المهام

يحتوي المختبر على أربعة محاور رئيسية: الإدارة التلقائية لوثائق الوسائط المتعددة وتصويرها ، والتعلم الآلي ، وتكنولوجيا الويب والأنظمة الذكية ، ونمذجة الأنظمة المعقدة.

تشمل الأبحاث التي سيتناولها LabSTIC: التعرف على الأنماط والتصوير واستخراج الفيديو والتعرف على خط اليد وبيئات حوسبة التعلم البشري (EIAH) والأنظمة الذكية والتفاعل بين الإنسان والآلة واستخراج البيانات التعلم الآلي ، أنظمة النمذجة المعقدة ، الحوسبة المستوحاة من الحيوية ، الحياة الصناعية ، إلخ.

هذا التنوع يفضل البحث على حدود الموضوعات ، حيث تكون إمكانات الابتكار أكبر. من أجل تقديم طرق جديدة للبحث بدلاً من العمل الناجح تمامًا ، تحاول فرق البحث في المختبر وصف ودراسة وحل مشكلات صنع القرار في هذه المحاور المختلفة. 

الهدف الرئيسي الآخر للمختبر هو تدريب المديرين في مجال البحوث والبحث ، ومكافأة الماجستير والدكتوراه والجامعة التأهيل ، وتعزيز النتائج التي تم الحصول عليها في فرق ، وضمان النشر العلمي من خلال إتاحته للباحثين من آفاق مختلفة. ومع ذلك ، فإن تطوير البحث العلمي الجيد الذي يأخذ في الاعتبار المبادئ التوجيهية والاحتياجات الوطنية والحوافز والاهتمامات العالمية له نفس القدر من الأهمية.
 

الموضوعات المنفذة:

بالنسبة للجزء الأكبر ، يستجيب العمل البحثي الذي سيتم إجراؤه على مستوى الفرق المختلفة بدرجة أكبر لمنطق التكامل وإجابات الاحتياجات الاجتماعية والاقتصادية في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. وفقًا لمواضيع البحث المذكورة ، يتم تقديم العمل البحثي على النحو التالي:

1.  الإدارة التلقائية لمستندات الوسائط المتعددة:

أ) تطوير أنظمة التعرف على الأنماط ؛

ب) تنفيذ طرق الفهرسة.

جـ) تطوير عمليات البحث والترتيب لمستندات الوسائط المتعددة.

2. تقنيات الويب والأنظمة الذكية:
تطوير نظم التعلم / العمل التعاوني ؛
تطوير نظم تتبع نشاط المستخدم ؛
دراسة مساهمة التقنيات الجديدة (الشبكة ، السحابة ، ...) وخدمات الويب في العديد من مجالات التطبيق.

3.  تعلم  الآلة:

أ) تطوير خوارزميات التعلم لتطبيقات صنع القرار في الوقت الفعلي ؛

ب) تطوير طرق هجينة تجمع بين المزايا التي توفرها مجموعات مختلفة من الخوارزميات الممكنة من خلال تقييم جودة الاستجابة المقدمة ؛

جـ) تطبيق هذه الأساليب في المجالات الاجتماعية والاقتصادية المختلفة.

4. نمذجة وتحسين النظم المعقدة:

أ) تطوير أساليب النمذجة الجديدة للأنظمة المعقدة ؛

ب) دراسة التعقيد الخوارزمي للأنظمة المعقدة ؛

جـ) دراسة وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة