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Equipe 01

Objectifs d'ensemble

La Gestion Automatique des Document multimédia ou GADM désigne un procédé informatisé visant à organiser et gérer des informations et des documents multimédia (texte, Image et vidéo) au sein d'une organisation. Il met principalement en oeuvre des systèmes de reconnaissance, d‟indexation, de segmentation, de recherches et de classement des documents multimédia.

La GADM participe aux processus de travail collaboratif, de capitalisation et d'échanges d'informations. La gestion automatique des documents multimédia est le fruit des apports de plusieurs disciplines. Ceci exige non seulement des compétences classiques en traitement des images et en vision artificielle, mais aussi des compétences en apprentissage machine et en reconnaissance des formes. La recherche en vidéo Mining est aussi un nouvel axe qui vise à faire progresser ce domaine établi et tente de répondre aux besoins des utilisateurs dans différents domaines.

Fondements Scientifiques

L‟équipe de recherche GADM & Imagerie traitera plusieurs thématiques relatives à la gestion automatique des documents multimédias à savoir : vidéo mining, text mining et la reconnaissance de l‟écriture manuscrite.

1) Vidéo Mining
Les activités de recherche dans ce domaine seront basées essentiellement sur les axes suivants :

  • la détection, la reconnaissance et le suivi de différentes formes dans une vidéo ;
  • l‟élaboration de système générique pour l‟indexation et la recherche de vidéo dans un entrepôt de donnée.
  • l‟interprétation des gestes dans une vidéo.

2) Text Mining
Les activités de recherche liées à ce domaine s‟articulent autour de :

  • développement de méthodologie de fouille de textes à l‟intérieur du processus de recherche d‟informations.
  • l‟intégration de ces techniques dans un contexte de recherche d‟informations.

3) Reconnaissance de l’écriture Manuscrite
Les activités de recherche dans cette discipline consistent à :

  • proposer des architectures des systèmes de reconnaissances de l‟écriture manuscrite
  • améliorer les différents modules de reconnaissance (prétraitement, segmentation….)
  • développer des systèmes reconnaissance de l‟écriture dans différents domaines (lecture des chèques littéraux, les formulaires administratifs, préservation du patrimoine algérien écrits…)
Nom et Prénom Grade Diplôme et spécialité Fonction Bureau
SERIDI Hamid Prof Doctorat d’Etat, Informatique Chef d’équipe N° 2
BOUROUIEAH Douadi MCB Doctorat, Informatique Chercheur N° 1
BORDJIBA Yamina MAA Magister, IA Chercheur N° 1
BENZENACHE Amine Doctorant Magister, II & Imagerie Chercheur N° 5
FAROU Brahim MAA Magister, SIC Chercheur N° 7
HALLACI Samir MAA Magister, SIC Chercheur N° 1
TOUALBIA Ilyes MAA Magister, SIC Chercheur N° 7
ZEGHDOUDI Rachid Doctorant Magister, Signaux et Images Chercheur N° 5
KOUAHLA Med Nadjib MCB Doctorat, Informatique Chercheur N° 7
BAALIA SAIDA MAB Magister, IA Chercheur N° 7
ZEROUK Yakouta Doctorante Master Chercheur N° 5
MADI Leila Doctorante Magister GL Chercheur N° 5
ROUABHIA Houssam Eddine Doctorant Master Chercheur N° 5

 

 Mots-Clés : Recherche d’Information, Reconnaissance de Forme, Imagerie, Reconnaissances

de l’écriture manuscrite, Text Mining, Vidéo Mining.

 



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